Resumo
Análise combinatória, noções fundamentais de probabilidade, probabilidade condicional e independência, variáveis - aleatórias, esperança, variáveis- aleatórias-discretas, variáveis-aleatórias-contínuas, teoremas e convergência. (AU)
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática pela UNESP Rio Claro - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1997), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Anhanguera de São Paulo (2017), mestrado em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela USP - Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Zootecnia pela USP Pirassununga - Universidade de São Paulo (2004). Atualmente é professora na Fatec Mococa. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Biomatemática - Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: bovino de corte, Simulação Monte Carlo, Melhoramento Genético, Redes Neurais Artificiais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Análise combinatória, noções fundamentais de probabilidade, probabilidade condicional e independência, variáveis - aleatórias, esperança, variáveis- aleatórias-discretas, variáveis-aleatórias-contínuas, teoremas e convergência. (AU)
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