Lin Tzy Li

Desde 2017 é pesquisadora da área de Inteligência Artificial do Samsung Research and Development Institute Brazil (SRBR), assumindo o papel líder de projetos de pesquisa aplicada em inteligência artificial, gerente de PD da área de AI Data Science (2022), do laboratório Health Intelligence (2023) e do laboratório Health Sensor AI Lab (desde 2024). Possui doutorado (2008-2014) em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). A graduação em Ciência da Computação (1997) e mestrado em Ciência da Computação (2001) também foram pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas. Em 2005 obteve seu MBA em Gestão Empresarial pela Escola Superior de Administração Marketing e Comunicação (ESAMC). Entre 2010 e 2011 esteve em estágio de doutorado de 1 ano na Virginia Tech (EUA). Sua pesquisa de doutorado envolveu GIS, banco de dados, bibliotecas digitais e fusão de dados visuais e textuais para recuperação de informação geográfica. Fez pós-doutorado com pesquisa aplicada em Visão Computacional/Inteligência Artificial entre 2015 e 2017 no IC/Unicamp. Sua experiência em atividade de PD se inicia ainda durante a graduação com atividades de iniciação científica e depois o mestrado, quando de 1998 e 2002 integrou o Laboratório de Bioinformática do IC/UNICAMP, participando dos projetos de PD Genoma Completo da Xylella Fastidiosa, Projeto Genoma de EST da Cana-de-açúcar (SUCEST) e Projeto Genoma de Anotação do Câncer Humano. De 2002 a 2015 no CPqD, fez parte de vários projetos de PD: participou do PD Inovação em Sistemas de Informações Geográficas do Funttel/MC, coordenou por 1 ano do PD Funttel Sistema de Informação Geográfica para Políticas Públicas de Telecomunicações Funttel/MC (no ano seguinte coordenou o seu desenvolvimento), coordenou tecnicamente o projeto de software do SIGPLAM Sistema de Informações Geográficas para o Planejamento Metropolitano (do Governo do Estado de São Paulo) e o PD Cadastro georreferenciado de linhas de transmissão e monitoração com sensoriamento remoto (ANEEL/Eletronorte) e participou do PD Funttel/FINEP "TUDO IP Sistema Integrado de OSS e BSS para Plataformas de Serviços IP" e PD MCTI/CPqD "Transição tecnológica dos sistemas de software OSS (Operations Support System) de missão crítica para o paradigma de Computação em Nuvem e Mobilidade". Durante o pós-doutorado, atuou em projeto de pesquisa aplicada entre universidade e indústria da área de Visão Computacional e de Mineração de Dados (aprendizado de máquina e recuperação de informação). Desde 2017, no SRBR, tem sido a líder técnica de projetos como detecção de texto em Imagem e análise e detecção de eventos/indicadores de saúde/bem-estar em séries temporais.Sua experiência é na área de Ciência da Computação, atualmente com ênfase em Sistemas de Informação, atuando em temas: inteligência de geolocalização, banco de dados espaciais, recuperação de informação (multimídia e geográfico), padrões abertos (e.g., OGC), componentização de software e sistemas de suporte a operação, mineração de dados, recuperação de informação, aprendizado de máquina e inteligência artificial aplicada a saúde e bem-estar. (Fonte: Currículo Lattes)