CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui doutorado (2008), mestrado (2003) e graduação (2000) na área de Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística / USP. Fez curso de extensão em Olin College of Engineering, Boston (2015). Atualmente é professora do Insper - Instituto de Ensino e Pesquisa para os cursos de Administração e Economia nas disciplinas Estatísticas I e II com uso do R e para os cursos de Engenharia na disciplina Ciência dos dados com uso do Python. Tem experiência na área de Estatística Aplicada, com ênfase em técnicas de diagnósticos para Equações de Estimação para Modelos de Regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: medidas repetidas, dados longitudinais e influência local; e em Ciência dos dados com ênfase em técnicas de Machine Learning; e modelagem para análise de dados na área da saúde. Membro docente da Comissão Própria de Avaliação (CPA) do Insper nos triênios: 2017-2019; 2020-2022; 2024-Atual. Membro do Comitê do Vestibular do Insper (2025). (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto pretendemos estudar modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas. Serão considerados os aspectos teóricos, a adequação dos modelos com ênfase na análise de resíduos e suas aplicações a conjuntos de dados reais. (AU)
Neste projeto pretendemos estudar métodos para análise de dados com medidas repetidas aplicando-os a conjuntos de dados reais. (AU)
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