Resumo
O objetivo do presente projeto é a renovação e atualização de recursos computacionais ligados à rede do DECOM/FEEC/UNICAMP (Departamento de Comunicações da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP). (AU)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
O Prof. Yuzo Iano possui graduação (1972), mestrado (1974) e doutorado (1986) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Desde então vem atuando em um vasto campo da produção tecnológica, possui 1 patente concedida, 8 pedidos de patente depositados, 3 registros de software em processo e 36 projetos concluídos com agências de fomento ligadas a pesquisa e desenvolvimento. Foi supervisor em 5 projetos de pós-doutorado, orientou com sucesso 34 teses de doutorado, 59 dissertações de mestrado, 74 trabalhos de graduação, 48 trabalhos de iniciação cientifica e 198 orientações de outra natureza (Programa de Estágio Docente, projetos, etc). Participou de 102 bancas examinadoras de mestrado, 50 de doutorado e de 50 em qualificações (mestrado e doutorado), autor de 2 livros e autor/coautor de 8 capítulos de livros e de 300 artigos publicados. Recebeu dois Prêmios de Inovação, Categoria "Tecnologia Licenciada", da Inova Unicamp nos anos de 2013 e 2018, um Prêmio de Excelência Docente no Ensino de Graduação, da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, da Universidade Estadual de Campinas (2012) e uma honraria "Life Member" concedida pelo Instituto Internacional de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos - IEEE (2018).Atualmente é Professor Titular MS6 em RDIDP do Decom/Feec/Unicamp (Departamento de Comunicações da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp), Editor chefe da SET International Journal of Broadcast Engineering e Presidente Geral do Brazilian Technology Symposium (BTSym). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, Eletrônica e Tecnologia da Informação, atuando principalmente no campo das comunicações áudio-visuais e de dados. Os principais temas de interesse são: processamento e transmissão digital de sinais/imagens/vídeo/áudio/dados, hdtv, tv digital, redes 3G/4G/5G, middleware, transmissão/canalização/radiodifusão de sinais de televisão, reconhecimento de padrões, codificação digital de sinais, transmissão/armazenamento de dados, sensores e pequenos sinais, manutenção preventiva e preditiva, análise de materiais magnéticos, redes de sensores sem fio, sistemas de predição da geração solar fotovoltaica, cidades inteligentes/digitais,deep/machine learning/inteligência artificial, redes de comunicações/ telecomunicações, manutenção, supervisão e telemetria em redes elétricas. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo do presente projeto é a renovação e atualização de recursos computacionais ligados à rede do DECOM/FEEC/UNICAMP (Departamento de Comunicações da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP). (AU)
O objetivo do presente projeto é o melhor aproveitamento do espaço físico dos laboratórios do Departamento de Comunicações da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP. A metodologia é o agrupamento de atividades de software em áreas comuns de uso. As atividades de hardware ficam agrupadas para melhor interação dos grupos de pesquisa do departamento. (AU)
O objetivo deste projeto é a concepção de algoritmos para compressão de informação visual. Etapas: a) Avaliação e proposta de técnicas de compressão levando-se em conta o compromisso entre a qualidade e o tempo de transmissão; b) Formatação e avaliação subjetiva/objetiva de imagem; c) Aplicações em novos serviços visuais emergentes (HDTV); d) Análise Comparativa para possíveis propostas d…
Pesquisas na área de tratamento e compressão de imagem e vídeo têm gerado uma ampla gama de aplicações, indústrias e serviços nas mais diversas áreas de atuação humana e mercados, envolvendo desde a disputa acirrada mundial por mercados de TV digital por parte dos padrões (broadcasting), comunicações via satélite, imagens médicas, até produtos de acessibilidade. Neste universo de áreas de…
Na tese de doutorado desta pesquisadora, financiada pela PAPESP, e defendida em 05/05/2005 foi desenvolvido um codificador híbrido fractal-wavelet para imagens estáticas que apresentou excelentes resultados, tanto do ponto de vista da qualidade visual subjetiva quanto com relação às medidas objetivas de psnr e velocidade, se comparado ao estado da arte. Este projeto de pós-doutoramento ob…
Este projeto de pesquisa doutorado objetiva fazer um estudo sobre os procedimentos para tratamento e compressão fractal de imagens. Serão estudados os princípios e técnicas usuais de compressão e interpolação de imagens usando fractal, de forma a comparar o desempenho do sistema basicamente com relação â padrões tradicionais de compressão de imagens como o JPEG. Inicialmente o alvo da pes…
4 | Auxílios à pesquisa concluídos |
17 | Bolsas no país concluídas |
21 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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