Li Weigang

Possui Doutor em Ciência pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica - ITA (1994) e realizou a pesquisa de pós-doutorado pela University of Calgary, Canadá (2001-2). Atualmente é professor titular do Departamento de Ciência da Computação (CIC) da Universidade de Brasília - UnB. Ele foi pesquisador da FAPESP e do CNPq (PQ), Boeing Inventor, IEEE senior member, coordenador do Laboratório de Modelo Computacional e Inteligência para Transporte (TransLab.unb.br). Ele coordenou e/ou participou vários projetos apoiados pelas Fundações de Fomento como CAPES, CNI, CNPq, FINEP, FAPDF, FAPESP e MCTI, mesmo com os projetos de cooperação com Atech, Boeing e DECEA. Ele foi o chefe do departamento - CIC (2018-2022) e coordenador do programa de pós-graduação de Informáticas (2003-06 e 2008-09) e orientou mais de 120 alunos de graduação, pós-graduação e pós-doutores. Ele ingressou como membro do TPC na Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS e ENIAC) desde a era dos SBIA e SBRN. Foi coordenador geral do Simpósio de Pesquisa em Transporte Aéreo Brasileiro (SITRAER/SBTA 2006, 2012, 2019), e do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM/SBC 2014, 15). Ele contribui e participa como Editor Associado da revista Transportes da ANPET (2018-presente) e participou do comitê científico de eventos e revistas nacionais e internacionais. Sua principal contribuição científica é a abordagem "Once-learning" para Machine Learning, proposta em 1998 (https://arxiv.org/abs/quant-ph/9808025). As linhas de pesquisa dele são: Inteligência Artificial, Machine Learning, Modelagem Computacional para Gerenciamento de Trafego Aéreo (ATM) e Transporte, e Natural Language Processing (NLP). Dentro de centenas de publicações, ganhou vários prêmios como os Prêmios CNT/ANPET de Produção Acadêmica em 2003, 2013, e 2024; e ex-aluno de doutorado ganhou 1 Lugar entre as melhores monografias no prêmio da Secretaria de Aviação Civil em 2016; e outro aluno com Menção Honrosa Tese do Prêmio UnB de Dissertação e Tese 2018 e 2019; também, ganhou the Best Paper Award de WEBIST 2022, e o Prêmio SENATRAN 2023. (Fonte: Currículo Lattes)