CV Lattes
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1966), mestrado em Estadistica pelo Centro Americano de Enzenhanca de Estadistica (1968) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1977). Atualmente é professor senior da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: abordagem bayesiana, analise bayesiana, analise de sobrevivencia, finite populations e medição de erros. (Fonte: Currículo Lattes)
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Modelos com efeitos aleatórios tem sido utilizado com sucesso na análise de dados longitudinais. O sucesso do modelo é a possibilidade do efeito aleatório expressar a dependência das respostas ao longo do tempo em uma mesma unidade experimental e a heterogeneidade entre estas unidades ( Laird & Ware, 1982). Os métodos estatísticos para este tipo de modelo exigem a normalidade dos resíduo…
A finalidade deste projeto é formular um procedimento bayesiano para o modelo Weibull com uma distribuição a priori discreta para o parâmetro de forma e continua para o parâmetro de escala (Soland, 1969), supondo diferentes funções de perda. Neste estudo, além das funções de perda quadrática, Linex (Zellner, 1986), será dado ênfase a função de perda balanceada que reflete o ajuste do mode…
Segundo Formann e Singpurwalla (1977 e 1979), o estimador de máxima-verossimilhança para N, via verossimilhança profile, é extremamente instável quando ti é grande para i próximo de n, isto e, produzindo super estimativas para N. Para ajustar este estimador, os autores propõe um método empírico baseado na aproximação normal da função de verossimilhança profile. O objetivo deste projeto co…
| 11 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 3 | Bolsas no país concluídas |
| 14 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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