CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem:
Possui graduação em Estatística - Universidad Nacional de Colombia (2001), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2004) e Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2008). Realizou pós-doutoramento no Instituto de Computação da Universidade Federal de Alagoas (2014-2015). Foi Chefe do Departamento de Estatística da UFPE (2011-2014) e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFPE (2017-2019). Professor Associado do Departamento de Estatística da UFPE (2008-2022). Atualmente é Professor Associado do Departamento de Estatística da UFBA e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGE) da Universidade Federal de Pernambuco. Suas principais linhas de atuação são: aprendizado estatístico, processamento e análise de sinais e imagens, modelagem de sistemas complexos em agricultura, saúde e economia (Fonte: Currículo Lattes)
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Recentes avanços na teoria dos modelos de regressão têm permitido analisar de forma mais adequada situações com características particulares. Nesta linha, Ferrari & Cribari-Neto (Journal of Applied Statistics, 2004) propuseram uma classe de modelos de regressão apropriada para situações em que a variável resposta (γ) de um fenômeno é medida de forma contínua no intervalo unitário…
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