CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2004), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2011). Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos de região de confiança, minimização irrestrita, minimização com restrições lineares, experimentos computacionais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto se concentra no problema de programação não linear com restrições lineares sob a ótica de restrições ativas. Os elementos novos são o tratamento das desigualdades, sem a adiçãode variáveis de folga, e o uso de métodos Newtonianos nas faces do politopo. Para os métodos de segunda ordem, o emprego de estratégias livres de fatorações é indicado para tirar proveito daestrutura de…
Este projeto encaminha a investigação de questões relacionadas ao desempenho de algoritmos de região de confiança para problemas de otimização irrestrita de grande porte. O algoritmo clássico de Moré e Sorensen, baseado em fatorações de Cholesky, será comparado com a abordagem de Rojas, Santos e Sorensen (algoritmo LSTRS) para problemas com a estrutura típica de empacotamento de esferas. …
Este projeto encaminha um roteiro de estudos teórico-prático de métodos locais para minimização irrestrita com controle de passo. A liberdade inerente a estes métodos será explorada por meio das escolhas para a direção de descida e o tamanho do passo. As direções serão tomadas com base no (i) método do gradiente e no (ii) método de Newton. Para o tamanho do passo, além dos métodos puros (…
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