CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor titular da Universidade Federal de São Carlos, Departamento de Estatística. Possui graduação em Matemática Bacharelado pela Universidade Federal do Maranhão (1982), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1986) e doutorado em Estatística - University of South Carolina (1993). Tem experiência em Estatística e Ciência de Dados, com ênfase em modelagem, atuando principalmente nas áreas de: Regressão, Análise Multivariada e Planejamento e em Aprendizado de Máquina. É credenciado no Programa de Pós-graduação Interinstitucional em Estatística UFSCar-USP (PIPGEs) e no MBA em Ciências de Dados no ICMC-USP. Foi Chefe do Departamento de Estatística e Coordenador do PIPGEs em 2 mandatos. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo desta pesquisa é a utilização de técnica Bayesiana para modelos de regressão segmentada linear-linear considerados métodos de Monte Cario com Cadeias de Markov (Chib e Greenberg, 1995; Gelfand e Smith, 1990), assumindo diferentes densidades a priori informativas e alternativas robustas à distribuição normal para os erros de regressão. Ambos os modelos homocedásticos e heteroced…
O objetivo deste trabalho é analisar o perfil sócio-econômico da área de influência do reservatório de Barra Bonita, detectando, nos municípios limítrofes ao reservatório, as especificidades da ocupação humana desde 1940. Pretende-se avaliar em que medida mega empreendimentos como esse - denominados grandes projetos hídricos - influenciaram o padrão de desenvolvimento local. (AU)
Este trabalho tem como objetivo analisar o perfil sócio-econômico da área influência do reservatório de Jurumirim, detectando nos municípios limítrofes ao reservatório as especificidades da ocupação humana desde 1940. Pretende-se avaliar em que medida mega empreendimentos dessa natureza, denominados Grandes Projetos Hídricos, influenciaram o padrão de desenvolvimento local. (AU)
Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver e implementar modelagem estatística para agrupamento dentro de um framework bayesiano, no contexto de dados espaciais e espaço-temporais multivariados. Os modelos estatísticos para agrupamento serão utilizados para identificar padrões e estruturas em conjuntos de dados que possuem variações tanto no espaço quanto no tempo. Esses modelos levarão …