CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2011). , onde desenvolveu teoria e novos algoritmos de diferenciação automática de matrizes hessianas. Atualmente trabalhar com modelagem matemática de risco e preço de derivativos financeiros. (Fonte: Currículo Lattes)
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O cálculo aproximado ou analítico de jacobianas e hessianas esparsas de grande porte pode ser realizado de forma mais eficiente utilizando-se algoritmos de coloração de grafos. Embora o problema de coloração seja NP-difícel, heurísticas bem sucedidas na prática são conhecidas. Pretendemos investigar o impacto da incorporação destas heurísticas em rotinas de otimização não linear, na resol…
O cálculo de matrizes jacobianas ou hessianas esparsas de grande porte pode representar esforço computacional relevante em problemas de otimização. Estudamos maneiras de tornar este cálculo mais eficiente, modelando o problema como um problema de coloração de grafos. (AU)
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