CV Lattes
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Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação pela Universidade Católica de Santos Unisantos (1998-2002), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica, área de concentração Computação, pela Universidade Estadual de Campinas Unicamp (20032010). Atualmente é Professor Associado na Universidade Federal do ABC, lotado no Centro de Matemática, Computação e Cognição e na Pós-Graduação em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Análise de Regressão. Trabalha atualmente nos seguintes temas: regressão simbólica, programação genética, síntese de programas, e otimização multimodal. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Tipo de Dado Algébrico Interação-Transformação é uma nova representação para o problema de regressão simbólica que restringe o espaço de busca para compreender apenas expressões simples e válidas. Foi criado como um meio termo entre a simplicidade de modelos lineares e o poder de aproximação de modelos caixa-preta. Este projeto tem o objetivo de generalizar essa representação para outra…
Muitos processos de tomada de decisão são modelados como um problema de regressão, ou seja, dado um conjunto de variáveis mensuradas espera-se obter uma resposta numérica. Basicamente, utiliza-se a técnica de Regressão Linear quando deseja-se obter uma expressão simples e fácil de interpretar, por outro lado, muitos problemas possuem uma relação não-linear com a variável-alvo, para tanto …
Este projeto trata do estudo e formalização de uma meta-heurística inspirada no fungo Physarum polycephalum para criação de redes de transporte eficientes em relação ao atendimento da demanda de fluxo de informação. Especificamente será estudada a modelagem da rede metroviária ideal para a cidade de São Paulo de acordo com as estatísticas de uso do sistema, ou seja, embarque e desembarque…
Análise de regressão é uma ferramenta estatística utilizada com o objetivo de explicar relações entre variáveis mensuráveis. Tal ferramenta é utilizada para a interpolação e extrapolação dos dados, identificar características da relação, dentre outras. As ferramentas comumente utilizadas para essa tarefa são ou a regressão linear, que pré-determina uma relação linear entre as variáveis, e…