CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2004), com período sanduíche na Aalto University, Finlândia. Atualmente é professora associada da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, IA explicável, visão computacional e descoberta de medicamentos. Desde junho de 2024, coordena o Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação da EACH/USP. (Fonte: Currículo Lattes)
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Para desenvolver um novo medicamento, pesquisadores devem analisar os alvos biológicos de uma dada doença, descobrir e desenvolver candidatos a fármacos para este alvo biológico, realizando em paralelo, testes biológicos em laboratório para validar a eficiência e os efeitos colaterais da substância química. O estudo quantitativo da relação estrutura-atividade (QSAR) envolve a construção d…
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Os estudos quantitativos de relação estrutura-atividade (QSAR) são cruciais para o processo de descoberta de medicamentos, uma vez que essas análises podem ser utilizadas principalmente para estimar valores que indicam a atividade biológica de novos compostos químicos. No entanto, esses estudos são muito caros, uma vez que a transformação de descritores químicos em conjuntos de dados numé…