CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciências Moleculares (USP, 2015) e Mestrado em física (USP, 2018). Atualmente é mestrado da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física. Na graduação estudou aplicação de redes neurais em redshifts fotométricos. No mestrado estudou aplicação de teorias efetivas em cosmologia. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto estudaremos a função de correlação de 3 pontos (3PCF) do campo de contraste de densidade de matéria, juntamente com sua transformada de Fourier: o bispectrum. O bispectrum e de extrema importância ao tratar das chamadas não-gaussianidades. Não-gaussianidades surgem da evolução não-linear do campo de sobredensidade, e podem ter também origem primordial associada a modelos de …
Neste projeto estudaremos o cálculo de redshifts fotométricos de galáxias via a técnica de redes neurais. A estimativa de redshifts de forma precisa e acurada é fundamental para as várias técnicas implementadas em levantamentos de galáxias presentes e planejados para o futuro próximo. O foco será em 3 áreas: 1) o estudo teórico e estatístico da técnica, 2) sua implementação numérica e apl…
A próxima geração de telescópios vai medir estruturas de larga escala do nosso universo com altíssima precisão. Para colocar limites nos parâmetros cosmológicos é vital que a predição teórica do espetro de potência em escalas não lineares esteja no mesmo nível de precisão dos experimentos. O método mais usual na literatura para essa predição teórica é por meio de teoria de perturbação, a …
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