Leandro Augusto da Silva

Leandro Augusto da Silva é formado em Engenharia da Computação, Mestre e Doutor pela Escola Politécnica da USP. Atualmente é Professor na Faculdade de Computação e Informática (FCI), no Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu Acadêmico de Engenharia Elétrica e Computação (PPGEEC) e do Programa de Pós-Graduação Stricto- Sensu Profissional em Computação Aplicada (PPGCA) e Coordenador de Fomento à Pesquisa (CFP) da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação (PRPG) da Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). Na UPM já ocupou atividades administrativas como Coordenador de Extensão da FCI e Coordenador do PPGEEC. Como atividades de pesquisa, participa em Comitê de Programas de conferências nacionais e internacionais e também prestado serviços como revisor técnico de conferências e revistas especializadas. Como linha de pesquisa, tem atuado principalmente em áreas que envolvem Ciência de Dados como: Redes Neurais Artificiais, Aprendizagem de Máquina, Mineração de Dados, Big Data e Reconhecimento de Padrões. Nessas áreas têm publicado regulamente artigos científicos nos principais congressos nacionais e internacionais, bem como em revistas especializadas. É autor principal do livro didático sobre Mineração de Dados pela editora Elsevier. Por fim, o Prof. Leandro Augusto co-lidera o Laboratório e Grupo de Pesquisa DataLab - Laboratório de Pesquisa Aplicada em CIência de Dados e Métodos Analíticos, onde desenvolve Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento com fomento de agências públicas e de empresas de diferentes segmentos do setor produtivo. (Fonte: Currículo Lattes)