CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação (1999), mestrado (2004) e doutorado (2012) em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente em trabalhos relacionados a modelos de regressão paramétricos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Em diversas áreas do conhecimento é comum o interesse em estudar variáveis que são discretas no valor zero e contínuas em algum intervalo dos números reais positivos. Elas são conhecidas como variáveis contínuas ajustadas no zero. Assim como para outros tipos de variáveis, é comum o interesse em comparar a média de uma variável contínua ajustada no zero em duas populações. Porém, os teste…
Modelos de regressão inflacionados no zero são desenvolvidos para ajustar variáveis resposta que podem assumir o valor zero com probabilidade maior do que a permitida por conhecidas distribuições de probabilidade. Neste trabalho, o interesse recai em variáveis resposta que podem assumir o valor zero com probabilidade positiva e apresentam distribuição contínua em algum intervalo do conjun…
Lasso é um método de estimação muito utilizado em modelos de regressão paramétricos. Parte da sua popularidade se deve ao fato de que os modelos cujos parâmetros são estimados por esse método geralmente apresentam maior poder preditivo do que quando a estimação é feita por métodos mais tradicionais, como mínimos quadrados ou máxima verossimilhança. Além disso, as estimativas dos parâmetro…
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