Carlos Alberto Stefano Filho

Doutor em Ciências na área de Física Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e mestre, licenciado e bacharel em Física pela mesma instituição. Entre 09/2012 a 07/2013, cursou parte da graduação na Universidade de Coimbra (UC), em Portugal, sob abrigo do programa Ciência sem Fronteiras. Desenvolveu um estágio em pesquisa no Centro de Automática y Robótica (CAR), vinculado ao Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) e à Universidad Politécnica de Madrid (UPM), trabalhando com integração em tempo real de interfaces de realidade-virtual para prática de imagética motora a partir de características extraídas de dados de eletroencefalografia (EEG) para crianças com paralisia cerebral. Possui experiência com análise de dados de EEG e ressonância magnética (MRI) estrutural e funcional, tendo se dedicado ao estudo de métodos para identificação da resposta de imagética motora e de conectividade cerebral funcional para aplicações focadas em interfaces cérebro-computador e treinamento por neurofeedback. Realizou um estágio de Pós-Doutorado na UNICAMP vinculado ao Viva Bem, um Hub de Inteligência Artificial para Saúde e Bem Estar, atuando no desenho de algoritmos para processamento de sinais biológicos. Especializou-se na área de Ciência de Dados, em que atua profissionalmente na indústria de tecnologia, desde 2021. Em 2024, concluiu um MBA em Data Science e Analytics, pela Universidade de São Paulo (USP), enfocando a investigação do impacto de fatores socioeconômicos e orçamentários educacionais no desempenho de estudantes no ENEM. Além da atuação profissional como Cientista de Dados, o pesquisador também desenvolve atividades de docência na Ada Tech, uma escola profissionalizante focada na formação em tecnologia, como professor de Dados e Python, e na Faculdade de Informática e Administração Paulista (FIAP), instituição em que atua como Professor de cursos de Pós-Graduação, lecionando em disciplinas de Inteligência Artificial. (Fonte: Currículo Lattes)