Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - Campus Carmo de Minas. Entre 2019 e 2024, atuou no IF Sudeste MG - Campus Manhuaçu, onde exerceu funções como professor, coordenador de curso, e coordenador de projetos de ensino, pesquisa e extensão. Atua na área de Inteligência Artificial com ênfase em Aprendizado de Máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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No Brasil e no exterior, a malha rodoviária possui um papel fundamental para o transporte de cargas e passageiros. No setor de transporte de cargas, é responsável por 61% das movimentações nacionais e em relação ao transporte de passageiros, predomina com 95% de participação. Embora fundamental para a sociedade e crescimento econômico do país, é constatado que a maior parte da infraestrut…
Existem muitas situações em aprendizado de máquina em que é fácil obter vastas quantidades de dados não rotulados, porém é custoso obter rótulos para esses dados. Isso gera situações típicas em que se dispõe de apenas um subconjunto pequeno de dados rotulados, que não é representativo o suficiente para o aprendizado supervisionado de um modelo. Em tais situações, são fundamentais técnicas…
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