Gustavo do Nascimento Costa

É doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).Durante o mestrado, trabalhou com equações diferenciais estocásticas backward, com aplicações em finanças e teoria de controle. Investigou, por exemplo, derivações do modelo de Black-Scholes voltadas à otimização de portfólios e à precificação de derivativos.No doutorado, dedicou-se à formalização do chamado cálculo fuzzy interativo, com o objetivo de modelar sistemas dinâmicos sujeitos a incertezas representáveis por medidas de possibilidade, especialmente em contextos nos quais essas incertezas diminuem progressivamente. Nesse trabalho, propôs uma formalização para os conceitos de variáveis e processos possibilísticos, além de um framework matemático para representar os conceitos de conjuntos fuzzy disjuntivos e conjuntivos, até então dispersos na literatura. Introduziu uma noção de dependência e independência para variáveis fuzzy, introduziu múltiplos modos de convergência para sequências possibilésticas, e analisou a relação entre eles. A partir dessas ferramentas, propôs dois novos tipos de derivada fuzzy: a derivada interativa por caminhos e a derivada interativa distributiva.Na indústria, atuou como cientista de dados em instituição financeira, desenvolvendo modelos antifraude para crédito consignado e scores de crédito para financiamento automotivo. Também atuou como CTO em uma startup, liderando o desenho, a reestruturação e a implementação de arquitetura de microsserviços, dpeloyados em nuvem, para sistemas monolitos legados, incluindo o desenvolvimento do back-end quanto do front-end das aplicações.Atualmente, seus interesses estão voltados para as áreas de sistemas dinâmicos e modelagem estatística, com ênfase na implementação e distribuição de sistemas completos (full cycle) para aprendizado de máquina supervisionado. (Fonte: Currículo Lattes)