Marcelo Gomes da Silva Bruno

possui graduação em Engenharia Elétrica, ênfase Telecomunicações, pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP) , mestrado em Engenharia Elétrica, área Sistemas Eletrônicos, também pela EPUSP, e doutorado em Electrical and Computer Engineering pela Carnegie Mellon University, Pittsburgh PA, E.U.A.. Atualmente é Professor Associado na Divisão de Engenharia Eletrônica do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em São José dos Campos, SP, Brasil. Sua área geral de pesquisa é estimação bayesiana aplicada a processamento de sinais, em particular métodos Monte Carlo sequenciais/filtros de partículas, Markov Chain Monte Carlo (MCMC), modelos probabilísticos em grafos (HMMs, Bayesian networks, Markov random fields) estatísticas em variedades, e suas aplicações em rastreamento de alvos, navegação, processamento de imagens/vídeo, robótica móvel, e telecomunicações. Sua área de pesquisa mais recente é estimação/filtragem distribuída em redes de sensores e filtragem distribuída de sinais definidos em variedades. (Fonte: Currículo Lattes)