Thiago Reis

Mais de vinte anos de experiência em data science, data engineering e big data analytics ao longo de uma carreira profissional na indústria bancária e de serviços financeiros, com profunda experiência em crédito e com foco particular em gestão de risco de crédito, credit scoring & modeling e business intelligence & analytics. Histórico acadêmico multidisciplinar em vários elementos da computação, matemática, estatística e física. Bacharelado em sistemas de informação (FIT, 2008), especialização em gestão de risco de crédito e credit scoring (FGV, 2009), mestrado (IPEN/USP, 2013) e doutorado (IPEN/USP, em curso) em data science aplicado à tecnologia nuclear. Pesquisas acadêmicas em web search and crawling, information retrieval e machine learning e experiência em docência em inteligência artificial e análise estatística. Experiência ampla e profunda em modelagem e abordagens algorítmicas para manipulação, análise e gerenciamento de dados estruturados/não estruturados complexos e massivos de processos científicos, tecnológicos e de negócios. Sólido conhecimento em softwares para big data, especialmente nas plataformas Apache Hadoop & Spark. Profunda experiência prática em SAS e R para análise estatística, mineração de dados e predictive analytics e em softwares para visualização de dados (Cognos, Microstrategy e Tableau). Especialista certificado pela Oracle (OCE) em SQL e data warehousing com conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e também NoSQL. Excelentes habilidades de programação em linguagens orientadas a objetos e design patterns, especialmente em Java e Python. (Fonte: Currículo Lattes)