Artur Jose Lemonte

Possui Graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), e Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é professor/pesquisador na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atua como professor/pesquisador/orientador no Programa de Pós-graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN (PPGMAE). Autor do livro 'The Gradient Test: Another Likelihood-Based Test', publicado em 2016 pela Academic Press (Londres). É editor associado das revistas Applied Mathematical Modelling, American Journal of Mathematical and Management Sciences, REVSTAT-Statistical Journal, e Frontiers in Applied Mathematics and Statistics. Faz parte da Lista Stanford 2024 dos "Cientistas Mais Influentes do Mundo". A lista é elaborada e atualizada pela Elsevier em colaboração com pesquisadores da Universidade de Stanford. Desenvolve trabalhos em teoria assintótica de alta ordem, expansões de Edgeworth, modelos de regressão, modelos de mortalidade, e teoria de distribuições de probabilidade. (Fonte: Currículo Lattes)