CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Faço mestrado em Física, com ênfase em métodos computacionais em mecânica estatística. Atualmente estudo machine learning e suas aplicações a transições de fase de segunda ordem. Tenho exeperiência com Monte Carlo, Dinâmica molecular e Modelos de Ising periodicamente frustrados. Com relação à análise de dados, tenho experiência em unsupervised learning e supervised learning com ênfase em redes neurais, autoencoders, clusterização, redução de dimensionalidade, classificação e previsão de séries temporais. Atualmente sou professor da FIAP. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Este projeto de Iniciação Científica tem como objetivo geral a introdução do candidato à aplicação das técnicas de simulação numérica em problemas no contexto da Física Estatística. Especificamente, estaremos interessados em abordar um dos modelos mais importantes na Física Estatística, o Modelo de Ising. Além de uma representação matemática simplificada para o ferromagnetismo, a sua vers…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |