Ignacio Sánchez Gendriz

Possui graduação e mestrado em Engenharia Automática pela Universidad de Oriente (Cuba), com atuação no desenvolvimento de sistemas microcontrolados e algoritmos para análise de parâmetros hemodinâmicos. É doutor em Ciências pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), com ênfase em monitoramento acústico passivo de longa duração e análise de sinais. Realizou estágio pós-doutoral no Instituto do Cérebro da UFRN, aplicando técnicas de Processamento Digital de Sinais (DSP), Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) à análise de vocalizações animais e sinais neurofisiológicos. Atuou como professor substituto na UFRN e pesquisador em projetos interdisciplinares envolvendo análise de séries temporais aplicadas à ecologia e à epidemiologia, com foco em métodos explicáveis, robustos e eficientes para análise de dados complexos.Colabora com universidades, integrando redes de pesquisa voltadas ao desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em IA. Destacam-se, entre essas colaborações, o uso de sistemas inteligentes para detecção de atividade alimentar de camarões por meio de sinais acústicos (UFRPE), bem como o desenvolvimento de assistentes cognitivos baseados em agentes de IA aplicados à análise de sinais sísmicos (UFRN).Atualmente, é Pesquisador Adjunto do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), vinculado ao Centro de Tecnologias Estratégicas do Nordeste (CETENE), onde atua na área de Computação Científica. Seus interesses incluem tecnologias emergentes de IA, como modelos de linguagem de grande porte (LLMs), agentes inteligentes, ciência de dados aplicada e o desenvolvimento de tecnologias sustentáveis voltadas às demandas regionais. Também é motivado pela formação de recursos humanos e pela promoção da ciência aberta, reprodutível e voltada à divulgação científica. (Fonte: Currículo Lattes)