Sara Malvar Mauá

É graduada da Universidade de Brasília em Engenharia Elétrica com ênfase em controle e análise dinâmica não-linear e Mestra Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília na área de Mecânica dos Fluidos. Terminou o doutorado em Engenharia Mecânica na Universidade de São Paulo com dois períodos sanduíches (Universidade de Tóquio pelo programa SEELA em 2018 e Universidade da Pensilvânia pela FAPESP em 2019). Teve seus trabalhos agraciados com prêmios nacionais três vezes e foi finalista do concurso de divulgação de ciência FameLab na edução 2017 e na edução 2020. Atualmente trabalha em duas frentes: com Mecânica dos Fluidos de suspensões ativas e/ou vivas. Neste contexto, seus temas de interesse são reologia, microhidrodinâmica, bioengenharia, locomoção em baixo número de Reynolds e análise dinâmica não-linear. E com machine learning em problemas de inversão para reologia e geologia, análises preditivas e modelagem matemática. Possui também experiência em docência presencial na Universidade de Brasília e na UDF e na de forma EAD com machine learning na Udacity, Alura e Awari. (Fonte: Currículo Lattes)