Iniciei a carreira em 2007 estudando física no instituto IFGW (UNICAMP). Obtive o título do bacharel em Física Biomédica em 2011 e em 2013 iniciei uma segunda graduação na área médica. Formei-me médico pela Faculdade de Ciências médicas da Santa Casa de São Paulo (FCMSCSP) em 2018. Em 2019 tive uma breve passagem pelo programa da residência médica em Patalogia da FMUSP, mas nos primeiros meses de residência encontrei uma oportunidade de atuar como líder de ciência de dados em uma empresa de tecnologia brasileira. Lá liderei diversos projetos envolvendo área da saúde, big data e inteligência artificial, e logo ficou claro para mim que minha carreira deveria seguir esse caminho.Atuamente sou fundador e CEO da startup de dados em saúde Precision Data (www.precisiondata.ai). Lá lidero um time de 20 colaboradores com perfil multidisciplinar e com grande espertise técnica. Em 2023 obtive um auxilio PIPE I para um projeto de Copilot de AI para médicos em consultas e obtive inclusive aprovação para o PIPE II. Porém, devido a oportunidades de mercado mais favoráveis para a parte de plataforma de dados com uso de IA, estamos iniciando os esforços da empresa em uma nova direção que tem um potencial muito mais alinhado com a fatia de mercado que a empresa já tem boa penetração (Indústria farmacêituca, indústria de equipamentos médicos).Meus maiores interesses na área de pesquisa são: neurologia, patologia, radiologia e computação. Tenho experiência no uso da ferramenta de neuroimagem FreeSurfer, inclusive com um workshop que participei no Martino's Center (Harvard/Boston). Fui bolsista FAPESP em 2017 com um projeto de pesquisa na área de neurologia/patologia sob orientação do Prof. Dr. Daniel Ciampi Araujo de Andrade.Atualmente estou fazendo meu doutorado sob a orientação da Dra. Clarissa Lin Yasuda sobre o tema síndromes pós Covid-19 e neuroimagem. O título do trabalho é : Estudo de preditores morfométricos corticais para avaliação prognóstica de pacientes com síndromes neurológicas pós Sars-Cov-2. (Fonte: Currículo Lattes)
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Dados se tornam a cada dia artefatos mais relevantes no cotidiano das pessoas e das empresas. No contexto médico, há uma grande urgência em se capturar dados de maneira precisa e intuitiva de forma a se gerar dados estruturados e de qualidade. A relevância desses dados é de grande potencial para aplicações em pesquisas clínicas, farmacêuticas, tomadas de decisão na gestão médica, etc. A P…
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Visamos desenvolver uma solução que apoio médicos na construção de grafos de conhecimento que expressem os resultados da consulta médica. Esta bolsa visa estudar e conceber a jornada dos stakeholders na aplicação de ponta a ponta. Objetivo é desenhar a experiência do usuário passo a passo, construir protótipos e entender meios de facilitar a jornada das partes interessadas visando alcança…
Interação por voz vem se popularizando e se apresenta como uma possível linguagem de interação. Assistentes virtuais exploram voz para ações e controle de sistemas computacionais. Este projeto visa estudar soluções de speech-to-text existentes através de análises comparativas. Objetivamos desenvolver um módulo de software que explore uma API de speech-to-text na captura de dados em consul…
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| 7 | Bolsas no país concluídas |
| 8 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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CV Lattes
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