Thiago Christiano Silva

Em 2012, obteve o título de Doutor em Ciências Matemáticas e de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Universidade de São Paulo (USP). Em 2009, completou a graduação em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo, formando-se em primeiro lugar da turma. Sua tese de doutorado recebeu três prêmios acadêmicos, entre eles o "Prêmio Capes de Tese 2013", outorgado pela Capes. Publicou o livro "Machine Learning in Complex Networks" pela Springer em 2016 (já conta com tradução em chinês). Possui bolsa de Produtividade em Pesquisa Nível 1D na área de Administração, Contabilidade e Economia do CNPq (2023 - 2027). O artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" publicado no IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems foi artigo destaque pela IEEE Computational Intelligence Magazine (vol. 7, no. 3, 2012). É professor doutor da Universidade Católica de Brasília (UCB) e integra dois programas de pós-graduação: (i) o programa de Doutorado/Mestrado em Economia (linha de Finanças) e (ii) e o programa de Mestrado Profissional em Governança, Tecnologia e Inovação (linha de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina). Atua também como pesquisador e chefe de divisão da Consultoria de Pesquisa em Estabilidade Financeira no Departamento de Estudos e Pesquisas (Depep) do Banco Central do Brasil (BCB). Possui interesse em tópicos relacionados a Ciência de Computação, Finanças e Economia. Trabalha com: aprendizado de máquina, redes complexas, estabilidade financeira, risco sistêmico, econometria e banking. (Fonte: Currículo Lattes)