CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É doutorando em Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo no Laboratório de Lógica, Inteligência Artificial e Métodos Formais (LIAMF). Possui graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Eletrônica pela Universidade de São Paulo (2009) com Duplo Diploma na França pela Ecole Centrale de Nantes (2007). Tem interesse na área de Inteligência Artificial, especialmente nas sub-áreas de Planejamento Automatizado, Aprendizado por Refoço baseado em Modelos, Aprendizagem Profunda, Modelos Gráficos Probabilísticos e Programação Lógica Probabilística. (Fonte: Currículo Lattes)
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Na área de planejamento probabilístico, para que seja possível resolver eficientemente problemas de tomada de decisão sequencial modelados por processos de decisão markovianos (MDPs), é fundamental manipular conhecimento estocástico definido sobre relações complexas que podem envolver características de transitividade, simetria, recursão, determinismos e independências sensíveis a context…
Este estágio de pesquisa visa estender o formalismo representacional proposto na tese de doutorado do proponente sobre "Processos de Decisão Markovianos especificados através da Programação Lógica Probabilística" para domínios de planejamento com variáveis contínuas e discretas; e investigar soluções algorítmicas eficientes baseadas em raciocínio simbólico e Redes Neurais Profundas. Dados…
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