CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Aluno de Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal de São Carlos (PPGCC - UFSCar) e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos, campus Sorocaba (PPGCC-So - UFSCar), na linha de pesquisa de Computação Científica e Inteligência Computacional. Possui experiência nas áreas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, com ênfase em Sistemas de Recomendação. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com a constante popularização da tecnologia, os sistemas de recomendação têm-se tornado cada vez mais importantes dentro dos meios digitais. Seu principal objetivo é recomendar um subconjunto de itens relevantes para um usuário específico, ajudando-o a descobrir novos interesses. Desde o início da área, se fez comum uma abordagem estática e não-incremental, na qual algoritmos são treinado…
O problema de classificar mensagens de texto vem se tornando cada vez mais difícil com o aumento do uso de dispositivos móveis para acessar a Internet, que faz com que as mensagens trocadas contenham cada vez mais gírias, abreviações e erros de escrita. O tradicional uso de bag-of-words em classificação de texto traz uma série de deficiências que se agravam quando as mensagens são curtas …
Com a constante popularização da tecnologia, sistemas de recomendação têm-se tornado cada vez mais importantes dentro dos meios digitais. Seu principal objetivo é recomendar um subconjunto de itens relevantes para um usuário específico, ajudando-o a descobrir novos interesses. Desde o início da área, se fez comum uma abordagem estática e não-incremental, na qual algoritmos são treinados c…
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