CV Lattes
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em Ciência da Computação pela UNESP, bolsista FAPESP com projeto de iniciação científica na área de Pesquisa Operacional durante 1 ano, possui conhecimentos sólidos em ciência de dados utilizando a linguagem Python e suas bibliotecas voltadas para Machine Learning e Data Science. Atualmente mestrando pela mesmo instituição, atuando na área de visão computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
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No problema de corte de estoque unidimensional com sobras aproveitáveis (PCESA) um conjunto de itens demandados deve ser cortado a partir de objetos padronizados (objetos comprados de fornecedores) ou retalhos obtidos a partir de cortes anteriores. Similar ao clássico problema de corte (PCE), são conhecidas as demandas dos itens e o estoque de objetos. As demandas devem ser atendidas cort…
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