CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Atualmente aluno de doutorado do programa de pós-graduação Genética e melhoramento de plantas da Universidade de São Paulo/ESALQ. Principal alvo de pesquisa: Desenvolvimento de modelos Bayesianos de Seleção Genômica para aprendizado de informações genéticas temporais (dados fenotípicos e genômicos em larga escala) utilizando modelagem baseada em aprendizado de máquinas (model-based machine learning approach). Interessado fortemente em linguagens de programação probabilística. Apresenta experiência no mercado privado (Monsanto, trainee 800h) e é mestre em Genética e Melhoramento de Plantas (Universidade Federal de Lavras) e graduado em agronomia (Universidade Estadual de Maringá). Apresenta experiência na área de Genética e Melhoramento de Plantas desde a graduação, em que realizou durante os anos de 2009-2010, 2010-2011 e 2011-2012 projetos de iniciação científica PIBIC. Também prestou serviço militar durante o ano de 2010. (Fonte: Currículo Lattes)
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Novos modelos de Seleção Genômica que permitem a predição de caracteres de sorgo (Sorghum bicolor) precocemente, antes do fim do seu ciclo de desenvolvimento utilizando dados medidos diariamente com plataformas robóticas, podem auxiliar no incremento da acurácia preditiva de genótipos após sucessivos ciclos de seleção utilizando apenas informação de marcadores moleculares. Entretanto, até…
O sorgo é uma cultura bioenergética que contém várias características úteis para o aumento da eficiência de produção de bioenergia em sistemas agrícolas. Em Seleção Genômica (SG), a fenotipagem em larga escala ao longo da safra apresenta uma estrutura de correlação temporal ainda não explorada por modelos genéticos. Redes Bayesianas Dinâmicas (RBD) é uma abordagem estatística idealizada p…
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