CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel graduado com honras (2017), mestre (2020) e doutor (2024) em Matemática Aplicada pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Atualmente, realiza estágio de pós-doutorado na Princeton University e no NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory. Possui experiência em Análise Numérica, com ênfase na resolução numérica de equações diferenciais e na modelagem numérica da atmosfera. Atua especialmente no desenvolvimento e aplicação de métodos de volumes finitos e diferenças finitas em malhas esféricas, como malhas centroidais de Voronoi e esferas cubadas. (Fonte: Currículo Lattes)
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O modelo atmosférico global FV3 do GFDL-NOAA-USA, inicialmente desenvolvido para malhas do tipo latitude-longitude, foi adaptado para a esfera cubada visando atingir melhor escalabilidade em supercomputadores massivamente paralelos. Entretanto, neste tipo de malhas estamos mais sujeitos à problemas como o grid imprinting. Além disso, o modelo carece de algumas propriedades miméticas, que …
A modelagem numérica da dinâmica da atmosférica, parte central de modelos de previsão do tempo e clima, tem experimentado uma mudança radical para se tornar adequada à nova geração de supercomputadores que exigem processamento massivamente paralelo. Malhas quase uniformes na esfera (geodésicas) evitam problemas de escalabilidade de modelos tradicionais, mas trazem desafios do ponto de vis…
Alguns problemas físicos como a previsão do tempo e os modelos oceânicos são modelados usando a esfera como base. Nesses modelos temos que lidar com a resolução numérica das equações diferenciais que regem os fluídos. Para resolver essas equações numericamente precisamos discretizar a esfera. Nos modelos meteorológicos, a discretização mais popular da esfera, usada o desde 1960 até os dia…
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