CV Lattes
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Informática (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Peru
Sou aluno de doutorado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brasil), colaborador do grupo de pesquisa Multi-Agent Systems (MASLAB), engenheiro de Machine Learning na empresa Cloud2Go e professor visitante da Universidade Nacional de San Agustin de Arequipa (Peru). Minha principal área de pesquisa é Machine Learning, especialmente fluxos de dados, concept-drift, ensemble methods e redes complexas. Minha pesquisa é altamente interdisciplinar. Portanto, embora meu objetivo seja gerar novos avanços em Machine Learning, tenho um forte foco em promover sua aplicação em Sistemas de Recomendação e Modelos Preditivos para resolver problemas desafiadores e significativos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Extrair a informação sobre o estado do trânsito a partir de texto (redes sociais, Twitter em especial, e outras fontes); auxilio na modelagem e execução da simulação; auxilio na formulação de algoritmos para alocação de tráfego, utilizando informação de fontes heterogêneas; auxílio no processamento de informação relativa à comunicação interveicular. (AU)
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