CV Lattes
Universidade Federal de Lavras (UFLA). Pró-Reitoria de Pesquisa (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga (2009), com área de pesquisa em Redes Neurais Artificiais. Possui especialização em desenvolvimento de sistemas para web pela PUC Minas Gerais(2012), especialização também em Administração Redes Linux pela UFLA(2012). Tem experiência na área de Chefe de Divisão de Redes e Coordenador Técnico de Tecnologia da Informação na Prefeitura Municipal de Formiga-MG. Possui experiência também como Analista de Sistema no Centro Universitário de Formiga (UNIFOR-MG), com ênfase nos sistemas da área financeira e contábil do Centro Universitário. Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela UFLA, com pesquisa da dissertação focada na avaliação de transmissão de voz utilizando modelos matemáticos e redes neurais artificiais para análise de qualidade. Último título foi de Doutor no curso de Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG, com linha de pesquisa em Sistemas Inteligentes. Pesquisa voltada no desenvolvimento de um novo modelo de classificação fuzzy evolutivo com aprendizado incremental, com capacidade seleção de atributos para uma melhor assertividade na classificação. (Fonte: Currículo Lattes)
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A métrica não intrusiva implementada com o algoritmo da recomendação P.563 tem algumas limitações, pois os seus resultados não estão correlacionados com os resultados de testes subjetivos de qualidade de voz. Um dos motivos é que esse algoritmo não considera alguns parâmetros de degradação que acontecem no canal de radiofreqüência (RF). Na literatura atual são poucos os trabalhos que estu…
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