Graduada em Tecnologia da Computação, Mestrado e Doutorado em Computação Aplicada, pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Experiência na área de computação aplicada com ênfase em ambientes computacionais de alto desempenho, computação evolutiva e inteligência artificial. Desenvolvimento de sistemas: para solução problemas inversos e problemas de otimização, bem como de método para determinar uma rede neural auto configurada. Atuação empresarial na área de suporte à informática e gestão de sistemas de computação. Atualmente Pesquisadora e Analista de dados no desenvolvimento de sistemas utilizados em projetos de pesquisa relacionados à Cidades Inteligentes, fazendo uso de técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de Dados, empresa Climatempo. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Técnicas estatísticas de correção, adotadas para previsões de tempo e clima, buscam atenuar o impacto do viés sistemático dos modelos e aumentar a acurácia das previsões. As diversas abordagens estatísticas de pós-processamento para correção de viés apresentam um ponto comum, que é ampliar o grau de semelhança entre as previsões e os dados de referência, isso pode ser feito de diferentes …
O projeto "Gestão Colaborativa de Riscos a Desastres: aplicativo e sistema de gestão de riscos por cidades, cidadãos e empresas mais resilientes" propõe o desenvolvimento de um aplicativo mobile e de uma plataforma web para a gestão de riscos (inundações, raios, chuva e vento) a partir da emissão de avisos antecipados para o público (B2C) e para empresas e órgãos do Governo (B2B). O produ…
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID
Google Scholar Citations