Clebiano da Costa Sá

Possui mestrado em Bioinformática pelo Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo (IME-USP) e graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF). Tem experiência na área de Bioinformática, com ênfase no desenvolvimento e avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes baseados em aprendizado supervisionado. Tem bons conhecimentos em Perl, R e Shell (bash). Foi bolsista dos Projetos de Iniciação Científica (PIBIC) financiados pela Fundação de Amparo a Ciência e Tecnologia de Pernambuco (FACEPE) e pela UNIVASF. Atualmente trabalha com desenvolvimento web (front-end e back-end), via framework Django, no Laboratório de Epidemiologia e Bioestatística do Departamento de Medicina Veterinária Preventiva e Saúde Animal (FMVZ-USP). Áreas de maior interesse: Data science, Machine learning e Bioinformática. (Fonte: Currículo Lattes)