CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Cloud Data Analyst na empresa dataRain Consulting, atuando na análise e ciência de dados em ambiente cloud AWS. Possui experiência em projetos de diversas áreas do conhecimento que envolvam análise e visualização de dados em larga escala associados ao uso de algoritmos computacionais avançados. Mestre em Ciências pela Universidade de São Paulo (FMVZ - USP) com ênfase nas áreas de Bioinformática e Melhoramento Animal, aplicadas a análise e visualização de dados. É Graduado em Medicina Veterinária pela Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da Universidade de São Paulo (FZEA-USP). (Fonte: Currículo Lattes)
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O desenvolvimento do projeto temático a que se vincula esta bolsa necessitará de poderosos recursos computacionais, alémde uma série de softwares e algoritmos específicos (alguns ainda em desenvolvimento). O profissional de TI a sercontratado atuará, então, em duas frentes complementares e de suma importância para o desenvolvimento do projetoproposto. 1) O mesmo ficará responsável pelo ge…
Estratégias de acasalamento dirigido são consideradas ferramentas essenciais em programas de melhoramento animal, desempenhando importante papel como forma de se alcançar progresso genético. Com o advento da Seleção Genômica, na última década, em associação aos avanços nas técnicas reprodutivas, nota-se a diminuição no intervalo de gerações,aumentos na acurácia de predição e na intensidad…
A compreensão e predição da composição racial em animais oriundos de uma população multirracial de bovinos de corte auxilia e pode influenciar no entendimento de como a população se desenvolveu, bem como, identificar o método de predição mais adequado na obtenção dos valores genéticos dentro do conjunto de indivíduos candidatos à seleção. Adicionalmente, a determinação da composição racia…
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