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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Diedre Santos do Carmo em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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O uso de aprendizado profundo para suporte de decisão médica sobre imagens de Tomografia Computadorizada (TC) e raio-X na atual pandemia de COVID esta sendo um tema de alto interesse na literatura de processamento de imagens médicas. A pesquisa mostrou que as imagens de TC mostram sinais de infecção por COVID, que são mais prevalentes em casos graves. Alguns métodos já foram propostos, pr…
A segmentação do hipocampo desempenha um papel fundamental no diagnóstico de vários distúrbios cerebrais, como doença de Alzheimer, epilepsia, esclerose múltipla, câncer, depressão e outros. Hoje em dia, a segmentação ainda é realizada principalmente por especialistas. A segmentação feita por especialistas é considerada como padrão ao avaliar métodos automatizados, mas é uma tarefa demora…
O uso de aprendizado profundo para segmentação automatizada do pulmão afetado por COVID-19 usando imagens de tomografia computadorizada (TC) na atual pandemia de COVID-19 é um tópico de pesquisa muito ativo na segmentação de imagens médicas. Alguns métodos de segmentação automatizada já foram propostos com aprendizado supervisionado sobre anotações manuais. A falta de disponibilidade de d…
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| 1 | Bolsas no exterior concluídas |
| 3 | Todas as Bolsas |
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