Sócio fundador da edutech Digo Educação Maker e criador da solução educacional Microdigo. Atua ativamente como head de inovação e desenvolvimento de tecnologias para a educação. Representante do Brasil na UNESCO pelo Sustainable Development Goals #4 Quality education. Tem experiência como instrutor de cursos livres de tecnologia aplicados à educação de ciências e matemática. Possui graduação em Mecatrônica Industrial (IFSP - Brasil / 2018) com sanduiche em Eng. Eletrotécnica e de Computador (IPCA - Portugal / 2015). Possui aprimoramentos em Business Model Canvas (George Washigton University - EUA / 2016), Linguagem R e Machine Learning (USP-ESALQ - Brasil / 2020). É membro Alumni da Royal Academy of Engineering (Inglaterra - UK) no programa Leaders in Innovation Fellowship (2020). Ganhador do prêmio aluno Inovador IFSP (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software, Hardware e Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias para a educação, sistema híbridos de aprendizagem, pedagogia ativa com computação física e machine learning aplicado à educação. (Fonte: Currículo Lattes)
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A Digo Maker desde 2016 ajuda crianças e adolescentes a aprenderem ciências da natureza e matemática de forma prática e lúdica por meio do pensamento computacional. Em 2021 a empresa desenvolveu a DigoLab, um ambiente virtual de aprendizagem e a microdigo, uma solução educacional que usa eletrônicos IoT (internet of things) e programação para montagem de projetos educacionais do tipo STEM…
Este projeto compreende o desenvolvimento de uma placa de prototipação rápida e um software de desenvolvimento integrado voltada ao ensino de lógica de programação e conceitos básico de eletrônica e ciências para crianças de seis (6) à onze (11) anos de idade. O dispositivo possui uma estrutura Arduino compatível (shield), padronizada pela Arduino, sendo possível o funcionamento da placa …
Este bolsista será responsável por definir as melhores tecnologias para desenvolvimento de algoritmos de machine learning e a realização do pré-tratamento de dados assim como realizar análise da massa de dados, definir a arquitetura do sistema que irá se integrar à DigoLab e as variáveis dependentes e independentes do cenário de investigação.Atuará juntamente de forma síncrona com outros …
Este bolsista será responsável por definir as melhores tecnologias para desenvolvimento de algoritmos de machine learning e a realização do pré-tratamento de dados assim como realizar análise da massa de dados, definir a arquitetura do sistema que irá se integrar à DigoLab e as variáveis dependentes e independentes do cenário de investigação.Atuará juntamente de forma síncrona com outros …
Bolsa dedicada para desenvolvedor web full stack (front-end e back-end) com o stack tecnológico MERN (Mongo DB, Express, React e NodeJs) que irá verificar as principais heurísticas de um ambiente virtual de aprendizagem desenvolvido com tecnologia web híbrida, definir as melhores práticas de desenvolvimento e implementá-lo para compor o sistema primário da plataforma DigoLab.Este bolsista…
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