CV Lattes
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País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Acre (2008), mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2014), doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2018), pós-doutorado pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (2020-2022), especialização em Ciência de Dados e BigData PUC-Minas (2021- 2023), graduando em Licenciatura em Computação pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2021-) e especialização em MBA em Pesquisa Operacional e Tomada de Decisão BSBr (2024 -). Conhecimento na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal com atuação na área de manejo florestal, inventário florestal, dendrometria florestal, pesquisa operacional e sistema de informação geográfica. Além de definir modelos de dados e análise estatística utilizando experiência na linguagem de programação R, conhecimento nas linguagens de programação Csharp e Python e inteligência computacional: redes neurais artificiais e computação evolucionária. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com a demanda crescente em diminuir o erro gerado pelas equações biométricas no inventário florestal, torna imprescindível a aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial somadas ao Sensoriamento Remoto, de forma a convergir em resultado mais precisos e próximo da realidade e das expectativas do mercado. Dessa forma, ao passo que a plataforma web de processamento de dados florestais…
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