CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Atualmente é doutoranda da École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique (ESIEE Paris - Université Gustave Eiffel) e da École Pour l'Informatique et les Techniques Avancées (EPITA). Trabalha com análise de Redes Convolucionais Profundas por meio de técnicas de explicabilidade, com foco em imagens médicas. Concluiu o mestrado em 2020, no Instituto de Computação (IC) na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), onde foi bolsista FAPESP e trabalhou com Análise de Dados Complexos para Detecção de Eventos no contexto forense. Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2017), participou do programa de Iniciação Científica com temáticas que incluem: Detecção de Arestas em Imagens Digitais, Biometria e técnicas de Reconhecimento Facial com ênfase no método Local Binary Pattern. Realizou intercâmbio de 6 meses na University of Glasgow (Escócia - UK) cursando disciplinas oferecidas pela School of Computing Science e pela School of Modern Languages & Cultures. (Fonte: Currículo Lattes)
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Considerando a ocorrência de um evento com grande impacto social, é importante estabelecer uma relação espaço-temporal das informações disponíveis e assim, responder algumas questões sobre o evento como "quem", "como", "onde" e o "porquê". Este trabalho é parte do projeto temático FAPESP "DéjàVu: Feature-Space-Time Coherence from Heterogeneous Data for Media Integrity Analytics and Interp…
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