Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2016) e doutorado em Mecânica Computacional pela Universidade de São Paulo (2023). MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (2022). Atua como profissional de dados no mercado desde 2022, seguintes temas: machine learning, data engineering e business analytics. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Esse projeto de tese trata do desenvolvimento de formulações numéricas baseadas no Método dos Elementos de Contorno (MEC) para a análise mecânica tridimensional de corpos fissurados localizados em sistemas estruturais não homogêneos e enrijecidos. A eficiência do MEC na análise de problemas da mecânica da fratura é largamente reconhecida, tendo em vista a ausência de malha de domínio, o q…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID