Pesquisador e desenvolvedor de sistemas inteligentes para engenharia tanto em nível de Software (Java, Python, JavaScript, C++) quanto de Hardware, além de análise de dados e informações em nuvem. Tem como foco a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas baseado em inteligência artificial e desenvolvimento de sensores para monitoramento industrial. Doutorando em Engenharia Elétrica na Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC-USP) na área de sistemas dinâmicos (2023-2026). Mestre em Engenharia Elétrica na Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Maio-2023) na área de aquisição de dados e processamento de sinais, Graduado (2018) em Engenharia Elétrica pela Universidade Paulista (UNIP) e Graduando (2024-2028) em Ciência da Computação pela Universidade Sagrado Coração (UNISAGRADO). Foi bolsista pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) (2019) através da empresa FORLIDAR CONSULTORIA AGROFLORESTAL LTDA e bolsista pela Fundação para o Desenvolvimento de Bauru (FunDeB) (2021-2022) através da empresa Interligação Elétrica Madeira S/A. e bolsista pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Santa Catarina (FAPESC) (2022-2024) através da empresa WEG EQUIPAMENTOS ELETRICOS S/A. (Fonte: Currículo Lattes)
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Atualmente, a mensuração florestal consiste no uso de equipamentos e métodos rudimentares. A subjetividade na coleta dos dados decorrente da falta de tecnologia dessas práticas compromete a precisão e acurácia das informações, que são base para toda a cadeia de planejamento florestal. O trabalho de campo tradicional é manual, oneroso, caro, ineficiente e arriscado para trabalhadores. O me…
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