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Vitor Martins Cernic

CV Lattes ORCID


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Vitor Martins Cernic em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.

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  • Resumo

    Este projeto objetiva aplicar técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning, ML) na síntese espectral de galáxias. Para isso usaremos os resultados de uma nova aplicação do software STARLIGHT a uma amostra de mais de 200 mil galáxias realizada por Werle et al. (2019). Estes resultados inovam, pois, a síntese é feita levando em conta a emissão no UV das galáxias, o que melhora a est…

    Síntese de populações de galáxias com técnicas de aprendizado de máquina, BP.IC
BV em números * Dados atualizados em 26/07/2025
1 Bolsas no país concluídas
Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Aprendizado computacional Astrofísica Extragaláctica Astronomia Ciências Exatas e da Terra Formação e evolução da galáxia Raios ultravioleta Síntese espectral
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