CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Zootecnia pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2006). Mestre e Doutora em Genética e Melhoramento Animal pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - FCAV/UNESP, títulos obtidos em 2008 e 2011, respectivamente. Em 2010 esteve na University of Wisconsin, WI, EUA, onde realizou parte de seu doutorado (período de 1 ano). Fez pós-doutorado na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (FCAV/UNESP) nos anos de 2011 e 2012. Atualmente é Professora Associada na Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Tem experiência na área de Zootecnia, com ênfase em genética e melhoramento de bovinos de corte e leite, atuando, principalmente, nos seguintes temas: estimação de parâmetros genéticos, avaliação genética, modelos de regressão aleatória, precocidade sexual, inferência bayesiana, estatística genômica e seleção genômica em bovinos de corte. (Fonte: Currículo Lattes)
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A utilização de informações de marcadores distribuídos ao longo do genoma pode aumentar a acurácia associada aos valores genéticos preditos de animais jovens, candidatos à seleção. Em rebanhos comerciais, devido ao custo da genotipagem, apenas um subconjunto de animais selecionados são genotipados, sendo essa estratégia conhecida como genotipagem seletiva. Apesar do custo da genotipagem c…
Os modelos de regressão aleatória podem ser utilizados para a avaliação genética do crescimento de bovinos de corte. A utilização desses modelos possibilita a obtenção de valores genéticos para a curva de crescimento do animal por meio dos coeficientes de regressão aleatórios de uma determinada função, além de descrever, detalhadamente, os efeitos ambientais que interferem em tais medidas…
Os modelos de regressão aleatória estão sendo amplamente utilizados em análises de dados longitudinais em melhoramento genético animal. A utilização de modelos de regressão aleatória possibilita obter valores genéticos para a curva de crescimento do animal por meio dos coeficientes de regressão aleatórios de uma determinada função, além de descrever, detalhadamente, os efeitos ambientais …
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