Possui graduações em: Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (2014); e Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal do Espírito Santo (2017). Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Tecnológico da Universidade Federal do Espírito Santo (2017) na área de Processamento de Sinais e Reconhecimento de Padrões no Laboratório de Computação e Sistemas Neurais (labCISNE). Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação na Universidade de São Paulo na área de Processamento Visual e Geométrico no Laboratório Graphics, Imaging, Visualization and Analytics (GIVA). Durante o doutorado realizou um Estágio de Pesquisa no Exterior em Computer Science and Engineering pela New York University (NYU) Tandon School of Engineering no Laboratório Visualization, Imaging and Data Analytics (VIDA lab). (Fonte: Currículo Lattes)
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São Paulo é a maior cidade da América do Sul, com taxas de criminalidade tão grandes quanto a própria cidade. O número e o tipo de crimes em São Paulo variam consideravelmente dependendo das características urbanas, ambientais e sociais da localidade. Estudos anteriores sobre a análise de crimes na cidade de São Paulo se concentraram principalmente na descoberta de padrões criminais assoc…
O objetivo principal deste projeto de doutorado é desenvolver uma nova metodologia de previsão de crimes baseada em processamento de sinais em grafos e Deep Learning, modelando a cidade de São Paulo de uma maneira natural a nível da rua, com base não apenas em dados históricos de crimes passados, mas também em outras informações sociais e urbanas que podem melhorar as previsões. É inegáve…
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