CV Lattes
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Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Campus Santa Maria (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Marcelo Luizelli é doutor em Computação (UFRGS, 2017). Foi pesquisador visitante na NOKIA Bell Labs e na Technion University (Israel) sob orientação do prof. Dr. Danny Raz. Atua como Professor Adjunto na Universidade Federal do Pampa. Sua pesquisa é focada em Redes Definidas por Software, Virtualização de Funções de Rede, e Planos de Dados Programáveis. O Prof. Luizelli vem publicando seus trabalhos em periódicos e conferências de alto impacto, tais como o IEEE Network, IEEE Communications Magazine, IEEE Communications Letters, além de conferências como IEEE INFOCOM, ACM SIGCOMM, e o IFIP/IEEE NOMS, e IEEE NetSoft. Atualmente, é professor credenciado no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) e no Programa de Pós Graduação em Engenharia de Software (PPGES). Foi Research Fellow no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2022). Tem coordenado projetos com financiamento de várias fontes, como CNPq, FAPERGS, FAPESP e a partir de financiamento privado em projetos de PD com empresas do setor de telecomunicações. (Fonte: Currículo Lattes)
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A programabilidade do plano de dados está redesenhando a forma como gerenciamos e operamos os dispositivos de encaminhamento de dados. Esforços recentes da indústria e da academia mostram uma crescente adoção de mecanismos inteligentes e autônomos para lidar com os mais variados problemas. Apesar de todo o progresso feito na área, a aplicação de Inteligência Artificial (IA) em infraestrut…
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A telemetria in-band do plano de dados é um paradigma emergente de monitoramento em infraestruturas de rede. A partir da coleta distribuída e em tempo real de informações de monitoramento, é possível obter maior visibilidade do estado da infraestrutura e identificar um conjunto maior de problemas -- especialmente aqueles com curta duração (e.g., micro-burst). Estudos recentes na área têm …
Na direção de fornecer um plano de dados autônomo e inteligente, o projeto de pesquisa propõe o primeiro esforço a para implementar, operar abordagens e ML não supervisionadas em planos de dados programáveis. Tais mecanismos permitirão, em um futuro próximo, o desenvolvimento e a operação de aplicações de domínio específico para os planos de dados, permitindo que essas sejam treinadas par…
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