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Felipe Vaz Peres

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Universidade de São Paulo (USP). Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Sou graduado em Biotecnologia pela Universidade Federal de São Carlos (2021) e mestre em Bioinformática pelo Centro de Energia Nuclear na Agricultura - Universidade de São Paulo (2025), com foco em pesquisas data-driven e análise de grandes conjuntos de dados em biologia. Minha trajetória acadêmica integra conhecimentos sólidos das ciências biológicas com expertise em computação, permitindo uma abordagem interdisciplinar para desvendar os complexos mecanismos dos sistemas biológicos. Ao longo da minha formação, desenvolvi métodos computacionais aplicados à transcriptômica, genômica e metagenômica, abrangendo desde a inferência de pan-transcriptomas até a anotação de proteínas e identificação de RNAs não codificantes. Ademais, realizei análises de redes de coexpressão, identificação de clusters de genes biossintéticos e integração de dados multi-ômicos, o que fortaleceu minha habilidade de abordar questões biológicas de forma sistêmica. Complementando essa experiência, tenho grande interesse na área computacional da bioinformática, tendo expertise no desenvolvimento e execução de workflows em ambientes Linux utilizando clusters HPC (SGE, PBS, LSF, SLURM), bem como linguagens de programação como Python, R e Bash para o desenvolvimento de softwares. Minhas contribuições em projetos de bioinformática podem ser vistas em: https://github.com/felipevzps, evidenciando meu compromisso com a reprodutibilidade computacional e a utilização de ferramentas de código aberto. Atualmente, aplico o meu interesse em explorar e integrar abordagens de automação, desenvolvimento de software e inteligência artificial, o que tem ampliado a compreensão dos dados de sequenciamento massivo (short-reads e long-reads) e promovido inovações na análise de grandes volumes de dados biológicos nos projetos em que trabalhei. Essa sinergia de conhecimentos me permite atuar de forma estratégica e inovadora, conectando os avanços da biologia molecular às tecnologias emergentes em bioinformática e biologia computacional. (Fonte: Currículo Lattes)

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