Engenheira Biotecnológica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) e mestre em Biologia Celular e do Desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Durante a graduação, aplicou inteligência artificial, como redes neurais artificiais e algoritmos genéticos, para correlacionar parâmetros fisiológicos de reprodução humana assistida com resultados gestacionais. No mestrado, investigou o metabolismo da glicose na homeostase redox das células do cumulus e seu impacto na qualidade oocitária e embrionária. Conta com experiência na análise de dados clínicos e em projetos interdisciplinares que integram bioquímica, biotecnologia e bioinformática. (Fonte: Currículo Lattes)
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A Inteligência artificial (IA) experimentou um rápido crescimento nos últimos anos, passando da fase experimental para a fase de implementação em divergentes campos, incluindo a medicina. Nesse sentido, os avanços nos algoritmos e teorias de aprendizado e a disponibilidade de grandes conjuntos de dados além do poder computacional contribuíram para avanços nas aplicações atuais de IA. No r…
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