Possui graduação (2019) e mestrado (2022) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico, Visão Computacional e Inteligência Computacional. Durante a graduação, desenvolveu projeto de Iniciação Científica ao longo de todo o curso, com apoio do programa "Divulgação do Vestibular Unesp e Inclusão dos Melhores Alunos da Escola Pública na Universidade", proposto e executado pela Fundação Vunesp e vinculado ao Programa de Divulgação, Orientação e Informação Profissional da Pró-Reitoria de Extensão Universitária e Cultura da Unesp. Na pós-graduação, foi bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), atuando com Aprendizado Profundo e Registro de Imagens de Retina. Atualmente, é doutoranda em Ciência da Computação, com pesquisa voltada ao uso de Aprendizado Profundo aplicado à segmentação de áreas de desmatamento. (Fonte: Currículo Lattes)
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O uso de exames a partir de imagens é comum no meio médico da oftalmologia. Nessa frente, são utilizadas imagens de retina (fundus images) adquiridas em diferentes momentos ou de aparelhos distintos a fim de amparar diagnósticos médicos e monitorar o progresso de doenças. Tal problemática recebe o nome de registro de imagens, a qual vem experimentando importantes avanços devido ao uso do …
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