Aluno da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho(UNESP) do curso de Matemática, 8° semestre. Bolsista FAPESP em Iniciação Científica na área Análise Topológica de Dados, com ênfase em aplicações na área de Machine Learning. Interessado em novas ferramentas para análise de dados utilizando a linguagem Python. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto estudaremos homologia persistente e usaremos como uma das ferramentas alguns diagramas, conhecidos como barcodes. Por fim, faremos algumas aplicações deste método de análise de dados, de modo a ilustrar sua eficácia e relevância.
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